Shayde Christian của Cloudera thảo luận về vai trò ngày càng phát triển của Giám đốc dữ liệu, những thách thức về chiến lược dữ liệu và tác động của AI đối với khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp
Gần đây, đội ngũ nghiên cứu của Terus đã phát hiện ra rằng AI đang cách mạng hóa cách các doanh nghiệp tương tác với dữ liệu, thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp quản lý dữ liệu mạnh mẽ. Ví dụ, các giải pháp dữ liệu từ các công ty như Cloudera cho phép các tổ chức quản lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trên các môi trường đám mây công cộng và riêng tư. Khả năng này rất quan trọng đối với các doanh nghiệp trên toàn thế giới khi họ giải quyết sự phức tạp của dữ liệu lớn và tìm cách đưa ra những thông tin chi tiết có thể hành động được. Trong khi các tổ chức trên toàn thế giới đang vật lộn với những thách thức về quản lý dữ liệu và sự phát triển của AI , Tạp chí Công nghệ đã trò chuyện với Shayde Christian, Giám đốc Dữ liệu và Phân tích của Cloudera tại Cloudera. Quan điểm của Shayde đưa ra hướng dẫn cho các nhà lãnh đạo công nghệ đang tìm cách tận dụng dữ liệu để tạo lợi thế cạnh tranh và đổi mới. Trong bài viết độc quyền này, ông cung cấp thông tin chi tiết về vai trò đang thay đổi của Giám đốc dữ liệu (CDO) trong bối cảnh do AI thúc đẩy, bên cạnh cách vai trò này thay đổi trong thời kỳ đại dịch. Quan điểm của ông khá tương đồng với Terus khi đưa ra hướng dẫn cho các nhà lãnh đạo công nghệ đang phải vật lộn với những thách thức về quản lý dữ liệu và sự phát triển của AI, đồng thời nêu bật cách các tổ chức có thể khai thác dữ liệu để đổi mới trong thời đại trí tuệ nhân tạo.
Vai trò của Giám đốc dữ liệu đã thay đổi như thế nào sau đại dịch?
“Đại dịch đã làm nổi bật tầm quan trọng của việc khai thác dữ liệu để có được thông tin chi tiết , cho phép các tổ chức thích ứng với các điều kiện thị trường đang thay đổi và kỳ vọng thay đổi của khách hàng." "Điều này đã tạo ra một tiền lệ: hơn bao giờ hết, chiến lược dữ liệu doanh nghiệp đang định hình hoạt động của công ty và các bên liên quan nhận ra giá trị to lớn của một chiến lược dữ liệu mạnh mẽ như một tài sản mạnh mẽ để cải thiện hoạt động của họ.“ Các Giám đốc kỹ thuật số (CDO) là những người đi đầu trong cuộc cách mạng dữ liệu này, đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu có thể có tác động to lớn đến tổ chức của họ. ”Điều này đặc biệt đúng với sự xuất hiện và áp dụng rộng rãi của AI, đòi hỏi phải quản lý dữ liệu chặt chẽ.”
Tại sao vai trò công việc ngày càng trở nên quan trọng hơn?
“Dữ liệu rất quan trọng đối với các tổ chức hiện đại, nhưng nghiên cứu cho thấy rằng trên khắp EMEA, họ vẫn phải vật lộn để sử dụng một phần ba dữ liệu của mình một cách hiệu quả. Vì vậy, việc có một người tận tụy giám sát việc áp dụng văn hóa lấy dữ liệu làm trọng tâm, hiện đại hóa công nghệ và tạo ra chiến lược dữ liệu doanh nghiệp là điều cần thiết. "Nếu không có nhà vô địch dữ liệu như vậy, các tổ chức sẽ khó có thể khám phá ra những thông tin chi tiết toàn diện về dữ liệu do dữ liệu ngày càng gia tăng. "CDO dẫn dắt chiến lược dữ liệu của tổ chức, giám sát cách dữ liệu được thu thập, quản lý và sử dụng. Họ đóng vai trò quan trọng trong việc đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số và tăng doanh thu thông qua những hiểu biết dựa trên dữ liệu. "Trong khi một số người cho rằng C-Suite quá đông đúc, CDO lại rất cần thiết để các tổ chức phát triển trong thế giới dữ liệu ngày nay."
Bạn đã từng nói về việc các doanh nghiệp có thể gặp khó khăn trong việc khai thác giá trị từ dữ liệu của họ. Bạn nghĩ tại sao lại như vậy?
“Trong nhiều tổ chức, dữ liệu vẫn được lưu trữ trong các silo – các kho lưu trữ riêng biệt do các phòng ban khác nhau quản lý, tách biệt với phần còn lại của doanh nghiệp. Điều này khiến việc truy cập và rút ra thông tin chi tiết có thể hành động từ dữ liệu trở nên khó khăn. “Bảo mật và quản trị cũng là rào cản lớn đối với khả năng sử dụng dữ liệu – đặc biệt là trong các ngành được quản lý chặt chẽ. Các tổ chức này có xu hướng lưu trữ dữ liệu nhạy cảm tại cơ sở để duy trì quyền kiểm soát và quyền riêng tư, nhưng điều này đòi hỏi phải liên kết nhiều môi trường với nhau để trích xuất toàn bộ giá trị từ dữ liệu, điều này đặt ra nhiều thách thức. “Để giúp tối ưu hóa dữ liệu và dân chủ hóa việc chia sẻ thông tin – đồng thời duy trì mức độ bảo mật và tuân thủ cao – các tổ chức phải áp dụng kiến trúc dữ liệu hiện đại, được hỗ trợ bởi nền tảng dữ liệu thống nhất.”
Những trách nhiệm/xu hướng chính mà CDO hiện phải tập trung vào để đảm bảo chiến lược dữ liệu rõ ràng là gì?
Có năm trách nhiệm chính mà CDO cần tập trung vào để khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu của mình:
1. Thiết lập văn hóa lấy dữ liệu làm trọng tâm trong tổ chức: CDO thúc đẩy việc triển khai và sử dụng các công cụ và phần mềm để hỗ trợ chiến lược dữ liệu. Họ cũng định hình chiến lược và tầm nhìn dữ liệu, truyền đạt điều này cho các bên liên quan chính, bao gồm cả hội đồng quản trị.
2. Truyền cảm hứng và thúc đẩy nhóm dữ liệu đạt được mục tiêu kinh doanh: Các nhóm dữ liệu không có mục tiêu được xác định rõ ràng do CDO đặt ra sẽ khiến các tổ chức không thể sử dụng dữ liệu hiệu quả. Do đó, vai trò lãnh đạo và động lực là rất cần thiết đối với CDO.
3. Mong muốn lợi nhuận đầu tư cụ thể: Các lựa chọn liên quan đến dữ liệu phải luôn nghĩ đến Lợi nhuận đầu tư (ROI). Nếu không có CDO đảm nhiệm trọng trách, việc tối ưu hóa ROI có thể khó đạt được và chứng minh được với ban lãnh đạo.
4. Chịu trách nhiệm về thành công và thất bại của dữ liệu: Vì dữ liệu hiện là trọng tâm của chiến lược hoạt động, nên việc có một cá nhân chịu trách nhiệm về chiến lược dữ liệu và giám sát thành công là chìa khóa để lãnh đạo hiểu được giá trị của nó đối với tổ chức. Nhưng CDO cũng cần phải thừa nhận những thất bại và học hỏi từ chúng.
5. Cải thiện khả năng cạnh tranh trong kỷ nguyên AI thế hệ mới: AI đang trở nên quan trọng đối với sự thành công của nhiều tổ chức và những tổ chức không sử dụng AI có thể sớm bị các đối thủ cạnh tranh vượt mặt. Để đạt được thành công với AI, các tổ chức cần có chiến lược dữ liệu mạnh mẽ để đảm bảo các mô hình được đào tạo trên dữ liệu đáng tin cậy. Nhiệm vụ này thuộc về CDO và nhóm của họ.
Khi AI tiếp tục phát triển mạnh mẽ, CDO có thể làm gì để cải thiện khả năng cạnh tranh của tổ chức trong lĩnh vực này?
“AI chỉ hiệu quả khi có dữ liệu hỗ trợ, do đó, đảm bảo các mô hình có quyền truy cập vào bộ dữ liệu đáng tin cậy hoàn chỉnh là điều tối quan trọng. "Việc triển khai kiến trúc dữ liệu hiện đại cũng rất quan trọng vì nó cho phép các tổ chức quản lý và kết nối khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc mà từ đó các mô hình AI có thể tạo ra đầu ra chính xác.
Độ chính xác như vậy có thể làm tăng tính linh hoạt trong hoạt động hoặc dự đoán hiệu suất tổ chức và hành vi của khách hàng, những thông tin chi tiết có thể được nhúng vào các tính năng và dịch vụ sản phẩm mới.”
Bạn thấy vai trò của CDO sẽ phát triển như thế nào trong tương lai? Các doanh nghiệp cần lưu ý điều gì?
“Hầu hết các tổ chức hiện nay đều nhận ra tầm quan trọng của việc lãnh đạo dữ liệu chuyên dụng và vai trò của CDO đang phát triển đáng kể. Khi tập trung vào quản lý dữ liệu và tuân thủ, họ hiện đang trở thành thành viên C-suite không thể thiếu thúc đẩy chiến lược dữ liệu doanh nghiệp của tổ chức." "Với dữ liệu đóng vai trò then chốt trong định hướng kinh doanh nói chung, CDO hiện là thành phần quan trọng dẫn đến thành công bằng cách đảm bảo tổ chức của họ có thể khai thác toàn bộ giá trị từ nguồn tài nguyên có giá trị nhất của mình – dữ liệu. “Khi AI ngày càng ăn sâu vào các quy trình, tầm quan trọng của vai trò CDO sẽ càng trở nên rõ rệt hơn. Công việc của họ sẽ trở nên phổ biến trong toàn bộ các tổ chức, đưa các kết quả đầu ra của chiến lược dữ liệu của họ vào các hoạt động hàng ngày trên mọi phòng ban.”
